人工智能技術作為經濟社會高質量發展的動力引擎,不僅需要持續探索重大場景應用、建設強有力的算力生態,還需要充分發揮數據要素價值。隨著全球新一輪AI熱潮來臨,大量訓練數據已成為AI算法模型發展和演進的“燃料”。高質量的數據,能夠為模型自身的學習、迭代,以及對推理能力的訓練帶來正向影響。

如今,人工智能在以大模型為核心實現著更加快速的發展,并正在向一個嶄新時代全速邁進。云測數據作為高質量、場景化人工智能數據服務的代表,通過領先的技術能力、卓越的服務品質以及豐富的行業經驗,為人工智能產業提供專業、高效、安全的AI數據服務,是人工智能產業落地進程中的重要力量。

為助力企業應對大模型在數據方面的挑戰,解決數據不足、數據質量無法保證、數據管理難等痛點,云測數據針對大模型的特點和應用需求,推出了面向垂直行業大模型的AI數據解決方案,可以幫助企業快速獲取多樣化訓練數據、高效完成數據標注、建立統一規范的數據管理體系、輸出標準化可直接用于模型訓練的數據集、提供端到端全流程的數據服務等,從而滿足大模型持續迭代的需求,加速模型在實際場景中的落地應用。

除此之外,云測數據面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領域提供一站式AI數據處理服務,通過通用數據集、數據標注平臺&數據管理系統等生產工具,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持,實現場景數據專業化、高質量交付,幫助企業更快更好地實現AI應用成功落地。

與此同時,云測數據也一直推動著AI數據標準化體系建設,先后參與編制了《智能網聯汽車激光雷達點云數據標注要求及方法》、《智能網聯汽車場景數據圖像標注要求與方法》、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發管理》、《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第二部分:模型交付》、《面向人工智能的數據交付服務能力成熟度模型》、《人工智能數據集質量管理能力評估方法》等產業相關標準,助力人工智能數據服務在落地領域規范化發展。

目前,云測數據深度合作伙伴覆蓋了汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、生態系統等行業。其中包含眾多世界500強企業、高校科研機構、政府機構、頭部AI企業和大型互聯網企業,涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域。

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